许多数据分析师都会使用SPSS这款数据分析软件,那么对于一些多因素的数据要怎么去分析呢?而spss中就有cox回归模型,又称为比例风险回归模型,该模型以生存结局和生存时间作为因变量,进而分析众多因素对生存期的影响,是一个典型的多因素分析方法。下面小编就带着大家一起学习一下怎么使用吧!

  操作方法:

  一、演示数据

  本文中采用的演示数据如图1,将70条患者数据按照不同的治疗方式分为2组,第一组采用新药治疗,第二组采用常规治疗,我们将要探索两种不同的治疗方式对患者的生存是否有差异。

  其中,治疗方式分为0(常规治疗)和1(新药治疗);性别分为0(女)和1(男);年龄分为0(小于60岁)和1(大于60岁);生存时间表示患者生存周数;生存结果也分为0(存活)和1(死亡)。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图1:演示数据

  二、Cox回归分析

  第一步:打开【分析】--【生存分析】--【Cox回归】,进入Cox回归操作界面。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图2:Cox回归

  第二步:在时间栏中,选择【生存时间】,在状态栏中,选择【生存结果】,然后点击定义事件按钮,为状态变量定义事件,因为我们的事件只有生存(0)和死亡(1)两种,因此选择【单值】,并输入【1】,随后点击继续,在协变量一栏中选择其他的各项指标,并设置方法为【向前:LR】,具体操作步骤已在图3中用数字标注。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图3:Cox设置

  接下来点击右侧分类按钮,定义分类协变量,选择分类协变量为“治疗方式”,参考类别为第一个,如图4。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图4:定义分类协变量

  如果我们要绘制不同治疗方式组的生存曲线,那么还需要点击右侧的“图”按钮,在图类型界面中,勾选“生存分析”,并选择绘制线条为“治疗方式”,如图5。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图5:绘制治疗方式对应生存曲线

  最后点击“选项”按钮,勾选上“Exp的置信区间”,默认采用95%的置信区间,然后勾选“在最后一个步骤”显示模型信息,点击“继续”,生成Cox回归模型结果。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图6:选项设置

  三、结果分析

  我们直接看下方的治疗方式与生存曲线图,可以非常明显地看出,新药治疗方式(绿色的上方曲线)相比于常规治疗方式(蓝色的下方曲线),生存概率要更高。

怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响?图7: 生存曲线图

  这样我们就完成了采用Cox回归模型,绘制治疗方式与生存时间的曲线图,直观地看出治疗方式之间对生存结果带来的差异。