在统计学中,随机抽样是一个较为常用的数据统计分析方法。这可以有效的帮助我们有效的排除人为因素和环境的干扰,让我们的统计分析数据更加的接近真实。今天小编就带着大家一起来学习一下怎么使用SPSS进行随机抽样吧!

  操作方法:

  一、设定随机种子

  首先我们需要准备好一组数据,接下来的随机抽样将在这组数据中进行随机抽取。准备好数据后,我们点击转换菜单的“随机数生成器”,打开SPSS的随机抽取器。

怎么使用SPSS进行随机抽样?使用SPSS随机抽样方法教程

  在活动生成器初始化选项中,勾选“设置起点”,然后选择其中的“固定值”,默认的固定值是2000000,我们采用默认即可。这里选择固定值而不是随机,是为了保证每一次随机抽样的抽取值都是相同的,保证抽样结果具有可重现性。

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  二、简单随机抽样

  点击“数据”菜单,选择其中的“选择个案”选项,进入选择个案界面。在该界面中,我们勾选“随机个案样本”,随后在“输出”项中,选择“将选定个案”复制到新数据集,生成一个随机抽取出来的全新数据集合,操作步骤如图3。

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  点击“样本”按钮,设置样本大小的具体参数,主要有两种设置方法,一种是近似法,我们可以设置按百分比大小来选择样本大小,如百分之十,那么会从1000个数据中抽取出100个随机样本。

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  另外一种是精确法,我们可以设置从前1000个样本中,精确抽取出99个随机样本,如图5。

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  完成以后,回到上个页面点击“确定”,SPSS就会帮我们快速生成一个全新的数据集,当中的数据就是从原本样本中随机抽取出来的数据。

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  这就是关于IBM SPSS Statistic软件,进行随机样本抽取并生成新数据集的完整过程,除了这种简便的随机抽样方法外,对于一些更复杂的随机抽样要求,我们还可以通过外部脚本等多种方式在SPSS中进行随机抽样。