SPSS中怎么利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验？

　　许多用户在使用SPSS数据分析软件的时候，通常都会为自己的软件中安装加权Kappa插件。但是对于新手用户来说，我们要怎么使用这款插件呢？下面小编就带着大家一起看看怎么使用这款插件对有序分类变量进行一致性检验吧。

　　操作方法：

　　一、生成交叉表

　　我们下面要进行使用的数据如图1所示，该数据共50条记录，表示了两名医生对疾病严重程度的判断分数，分数范围从1到5，其中1表示轻度，5表示严重，两名医生之间的判断结果互不影响、互相独立。

图1：演示数据展示

　　对于这类有序分类的变量一致性检验，我们就需要采用到加权Kappa系数进行计算分析。第一步：点击【分析】中的【描述统计】项，在右侧展开栏中选择【交叉表】。

图2：交叉表

　　第二步：在交叉表中，我们在行中填入医生A，在列中填入医生B，然后点击“确定”，让SPSS为我们生成这2组数据的交叉表。

图3：交叉表填入行和列

　　生成的交叉表如图4所示，我们直接看图4红框标出来的位置，即对角线上的数据，这表示两位医生对于疾病严重程度的诊断还是比较一致的；当然，诊断结果也不是完全一致，因为在非对角线位置，还是有一些不为0的地方。

图4：交叉表结果分析

　　二、加权Kappa

　　接下来我们使用加权Kappa系统来对数据一致性进行分析，点击【分析】--【刻度】--【加权Kappa】，如图5。

图5：加权Kappa

　　随后在评分1中填入医生A，在评分2中填入医生B，权重类型采用默认的线性类型即可，下方的CI覆盖水平默认为95%，意思就是获取加权Kappa系统的95%的置信区间，我们也可以按需调整为常用的99%置信区间或其他置信区间。

图6：加权Kappa设置

　　上述的权重类型，线性类型表示每个级别之间的差异是相等的，即1到2和2到3之间的差异是一致的；而二次类型，则表示1到2和2到3之间的差异是不同的，2到3之间的差异相比于1到2要更严重。因此，综上我们采用线性权重类型。

图7：权重类型

　　最终得出的加权Kappa结果如下图8，Kappa系数为0.822，我们认为，Kappa系数越接近1，则一致性就越强，因此本组数据两位医生之间的结果一致性是强一致性，也符合上述交叉表得到的结果。另外，从结果中我们还可以得出加权Kappa系数的95%置信区间为0.739到0.904。

图8：结果展示

　　本文中采用了交叉表和加权Kappa两种不同的方法，探索两位医生对疾病严重的程度结果判断的一致性，最终都认为它们之间具有强一致性。